深度学习数据处理——对比标签文件与图像文件，把没有打标签的图像文件标记并删除
要对比目录下的jpg文件与json文件，并删除那些没有对应json文件的jpg文件，这个在深度学习或者机器学习时常会遇到。比如对一个数据集做处理时，往往会有些图像不用标注，那么这张图像是没有对应的标签文件的，这个时候又不想这些没有标注的图像文件占用了空间，所以则要删除掉没有标签对应的图像文件。 步骤概述 读取目录中的文件列表：首先需要列出目录下所有的文件，通常可以通过文件系统API来实现。分离文件扩...
通过苹果手表IMU传感器有效评估健身数据
h等设备，能够有效测量抗力训练中的速度指标，使得训练负荷的量化更加精准。 一项最新的研究聚焦于应用Apple Watch在自由重量深蹲训练中测量速度参数的准确性，通过对比IMU设备与光学运动捕捉系统的数据，证实此类IMU智能设备在测量速度方面表现得相当出色。 这一研究成果有力印证了IMU在健身和力量训练领域的广泛应用前景，预示着一种崭新的训练模式即将普及：运动者们能够使用便携式设备实时监测自己的训练数...
用python快速读取大文件几个GB以上的csv数据文件
用python快速读取大文件几个GB以上的csv数据文件 遇到几个GB的csv大文件，用python读取时，可以通过next()函数一行行来读取以提高效率，然后分批量进行处理。 1、文件格式例图 其中第一、第二行是数据行数、列数汇总。 2、流程 1、把csv第一、第二行的数据说明，先读取出来并转换成字典2、循环行数，使用next()一行行读取3、把读取出来的数据分批量进行处理4、比如画图显示、...
【MongoDB】数据的自动过期，TTL索引
章目录 1. 前言2.概念与使用2.1.使用方式2.2.数组中包含日期字段2.3.设置具体的过期时间点2.4.额外的过滤条件 3.总结 1. 前言 在近期的工作中，使用了MongoDB来保存了一些日志数据，但是这些日志数据具有一定的时效性，也就是按照业务的需要，保存xx天即可，在超过了这个时间之后，需要删除过时的日志。 按照之前的做法，可以使用定时任务，例如：Spring的定时器，xxl-job等工具...
探索DrissionPage：结合浏览器自动化与数据包操控的先进工具
nPage应运而生，它以其独特的设计理念和技术优势，正逐渐成为业界的新宠。 DrissionPage简介 DrissionPage是一个新兴的Python库，它允许开发者通过结合传统浏览器自动化和网络数据包操控的方式来控制和与网页交互。不同于传统的Selenium或Pyppeteer这类浏览器自动化工具，DrissionPage提供了直接发送和接收网络数据包的能力，这类似于使用HTTP库（如reque...
Docker-volume创建数据卷
创建一个名为myvol的数据卷： [root@localhost ~]# docker volume create myvolmyvol [root@localhost ~]# docker volume lsDRIVER VOLUME NAMElocal myvol 查看数据卷：[root@localhost ~]# docker volume inspect myvol[ { "Dri...
课堂行为动作识别数据集
8类。 全部为教室监控真实照片，没有网络爬虫滥竽充数的图片，可直接用来训练。以上图片均一一手工标注，标签格式为VOC格式。适用于YOLO算法、SSD算法等各种目标检测算法。 本人使用此数据集训练的yolov5s模型，准确率在98.6%左右，可准确完成课堂学生检测任务。如有需要可以提供训练好的权重文件和检测UI界面。 以下为数据集的部分图片展示，有需要的朋友可以随时交流交流。 ...
社交媒体数据恢复：BF Messager
BF Messenger 数据恢复方法 一、前言 BF Messenger（BF加密聊天软件）是一款基于布尔式循环移位加密算法的聊天应用程序。它使用对称密钥加密技术，用户可以在安全的环境下进行私密聊天。除此之外，该应用还具有防截屏、应用锁屏、密聊模式等安全保护功能，确保用户的隐私和信息安全。然而，在使用过程中，如果不小心删除了重要的聊天数据，如何进行数据恢复呢？本文将介绍一种简单有效的方法。 二、准...
软考 系统架构设计师系列知识点之大数据设计理论与实践（13）
接前一篇文章：软考 系统架构设计师系列知识点之大数据设计理论与实践（12） 所属章节： 第19章. 大数据架构设计理论与实践 第4节 Kappa架构 19.4.2 Kappa架构介绍 Kappa架构由Jay Kreps提出（Lambda由Storm之父Nayhan Marz提出），不同于Lambda同时计算流计算和批计算合并视图，Kappa只会通过流计算一条数据链路来计算并产生视图...
postgresql|数据库|实时数据库监控利器 pg_activity 的部署和初步使用
前言： postgresql的调优是比较重要的，那么，如何调优呢？自然是在某一个时间段内，通常是业务高峰期或者压测时间内实时观察数据库的运行情况，然后通过观察到的信息判断数据库的瓶颈，比如，读写瓶颈，索引瓶颈等等，最终得到一个比较准确的调优方案 那么，关键的就来了，如何实时监控数据库的运行状态？系统工具比如htop，top，free等等命令只是针对操作系统的，并不能准确反映数据库的运行情况，慢SQL这...