前端数据可视化基础(折线图)
目录 前言： 画布： 折线图 (Line Chart): 前言： 前端中的数据可视化是指将大量数据以图形或图像的形式在前端页面上展示出来，以便用户能够更直观地理解和分析这些数据。数据可视化是一种强大的工具，它利用了人类视觉系统的能力，使我们能够更容易地识别模式、趋势和关系，这在纯文本或数字表格中可能不太明显。 以下是关于前端数据可视化的一些关键点： 数据展示：前端数据可视化最直接的作用...
大数据Scala教程从入门到精通第一篇：Scala基本介绍
更加面向对象，可以说完全面对对象。 Scala 是一门函数式编程语言，Java就是借鉴了Scala的函数式编程。 面向对象的函数式编程语言。 2：Scala 更适合大数据的处理 Scala 对集合类型数据处理有非常好的支持，Scala对于集合类数据支持的更好。对集合类数据处理就是大数据的处理的核心。 Spark 的底层用 Scala 编...
相交链表（数据结构）
160. 相交链表 - 力扣（LeetCode）https://leetcode.cn/problems/intersection-of-two-linked-lists/description/ 题目 解决思路 1，找到相交的点 相交链表的关键也就是找到相交的点，所以我们需要首先判断有没有相交的节点，没有相交的节点结束返回NULL，有相交的节点继续，此时我们已经算出各自的链表的长度（一次循环） 2...
STM32使用ADC单/多通道检测数据
.c 3.2 ADC.h 3.3 main.c 3.4 完整工程文件 1. STM32单片机ADC功能详解 STM32单片机ADC功能详解 2. AD单通道 这个代码实现通过ADC功能采集三脚电位器的数据，并将数据在OLED上显示，单片机为STM32F103C8T6。 2.1 初始化 对于配置ADCclk所使用的函数，在stm32f10x_rcc.h中的最下面可以找到。 对于配置ADC所需要使用的函数...
数据猎手：使用Java和Apache HttpComponents库下载Facebook图像
引言 在信息驱动的时代，互联网上的数据成为了无可比拟的宝藏。本文旨在探讨如何通过利用Java和Apache HttpComponents库，从全球最大的社交网络平台Facebook上获取图像数据。 作为全球最大的社交网络平台，Facebook聚集了数以亿计的用户，其海量的用户数据中蕴含着巨大的价值，尤其是其中包含的丰富图像资源。这些图像不仅是用户生活的一部分，更是数据分析、机器学习等领域的宝贵素材。...
红帽为 Red Hat OpenShift AI 扩大与 Elasticsearch 向量数据库的合作
作者：来自 Elastic Aditya Tripathi 红帽和 Elastic 今天宣布开展合作，以便在 Red Hat OpenShift AI 上集成 Elasticsearch 向量数据库。 Red Hat OpenShift 用户现在可以通过红帽生态系统目录实施 Elasticsearch 以进行向量搜索和检索增强生成 (RAG) 应用程序。 此公告是红帽与 Elastic 之间多年合作的...
Python3 数据类型详解：掌握数据基石，编写高效程序
Python3 中的基本数据类型包括整数（int）、浮点数（float）、布尔值（bool）、字符串（str）、列表（list）、元组（tuple）、集合（set）和字典（dict）。这些数据类型在 Python 中被广泛应用，并且具有各自特定的用途和特点。 整数（int） 整数是 Python 中表示整数数字的数据类型。整数可以是正数、负数或零，没有数值的大小限制。 浮点数（float） 浮点数用...
C++的数据结构(八）：线段树
线段树是一种高效的树形数据结构，用于处理区间查询和区间更新问题。它的基本思想是将一个大的区间分解为若干个小的、不相交的区间，每个小区间对应线段树中的一个节点。线段树的每个节点保存了该区间的信息（如区间最大值、区间和等），这使得我们能在对数时间内完成区间查询和更新操作。 线段树的构建通常采用递归方式，自底向上逐层构建。每个节点的信息由其子节点的信息合并而来，如区间和节点的...
【计算机网络】数据链路层 差错控制 循环冗余码CRC及FCS 习题5
于差错控制，我们主要要比特控制。 比特控制，简单理解，即在传输过程中，0变为1，1变为0。 差错控制主要有两类 自动重传请求ARQ——检错编码 （接收方检测出差错，就设法通知发送发重发，直到收到正确的数据为止）前向纠错FEC——纠错编码 （接收方不仅仅能检测出差错，而且能确定错误的位置并加以修正） 检错编码 检测编码采用冗余编码技术。 其核心思想是，有效数据被发送之前，按某种关系附加一定的冗余位，构成...
生态系统类型分布数据、土地利用数据、植被类型分布、自然保护区分布数据
引言 全国自然保护区生态系统类型分布信息产品是指基于Landsat TM数字影像（以地形图纠正），采用全数字化人机交互遥感快速提取方法，建立全国自然保护区生态系统结构数据集，同时做成多种尺度的栅格数据，其中包括农田生态系统、森林生态系统、草地生态系统、水体与湿度生态系统、荒漠生态系统、聚落生态系统以及其他生态系统，它是地理遥感生态网推出的生态环境类系列数据产品之一。 正文 ...