Spark精讲】SparkSQL Join选择逻辑

SparkSQL Join选择逻辑  先看JoinSelection的注释 翻译下就是: 如果是等值join,就先看join hints,顺序如下  broadcast hint:join类型支持的话选择broadcast hash join,如果join的两边都有broadcast hint,选择小的(基于统计)一方去广播sort merge hint:如果join的key是可排序的,选择sort mer...

2024.1.3 Spark on Yarn部署方式与工作原理

目录 Spark集群类型有以下几种: Spark的部署方式有以下几种: Spark on YARN的部署方式有两种:client模式和cluster模式。 Spark底层的工作原理,执行流程 Spark集群类型有以下几种: Standalone模式:这是Spark自带的一种集群管理模式,可以在单个机器上启动一个Spark集群,适用于开发和测试环境。YARN模式:这是一种分布式资源管理器,可以与Hadoop集...

2024.1.3 Spark架构角色和提交任务流程

  目录   一 . Yarn的角色回顾 二、Spark提交任务流程 1、Spark On Standalone 2.  Spark on Yarn 三. Spark 比MapReduce执行效率高的原因 四.Spark的排序算子 一 . Yarn的角色回顾 资源管理层面         集群资源管理者(Master) : ResourceManager         单机资源管理者(Worker) : ...

Spark精讲】记一个SparkSQL引擎层面的优化:SortMergeJoinExec

SparkSQL的Join执行流程 如下图所示,在分析不同类型的Join具体执行之前,先介绍Join执行的基本框架,框架中的一些概念和定义是在不同的SQL场景中使用的。 在Spark SQL中Join的实现都基于一个基本的流程,根据角色的不同,参与Join的两张表分别被称为"流式表"和"构建表",不同表的角色在Spark SQL中会通过一定的策略进行设定,通常来讲,系统会默认大表为流式表,将小表设定为构建表...

【大数据面试知识点】Spark的DAGScheduler

Spark数据本地化是在哪个阶段计算首选位置的? 先看一下DAGScheduler的注释,可以看到DAGScheduler除了Stage和Task的划分外,还做了缓存的跟踪和首选运行位置的计算。 DAGScheduler注释:  DAGScheduler的运行时机 DAGScheduler运行时机:Driver端初始化SparkContext时。DAGScheduler是在整个Spark Applicati...

Spark精讲】一文讲透SparkSQL执行过程

SparkSQL执行过程 逻辑计划 逻辑计划阶段会将用户所写的 SQL语句转换成树型数据结构(逻辑算子树), SQL语句中蕴含的逻辑映射到逻辑算子树的不同节点。 顾名思义,逻辑计划阶段生成的逻辑算子树并不会直接提交执行,仅作为中间阶段 。 最终逻辑算子树的生成过程经历 3 个子阶段,分别对应未解析的逻辑算子树( Unresolved LogicalPlan,仅仅是数据结构,不包含任何数据信息等 )、解析后的...

Spark精讲】一文讲透SparkSQL聚合过程以及UDAF开发

SparkSQL聚合过程 这里的 Partial 方式表示聚合函数的模式,能够支持预先局部聚合,这方面的内容会在下一节详细介绍。 对应实例中的聚合语句,因为 count 函数支持 Partial 方式,因此调用的是 planAggregateWithoutDistinct 方法,生成了图 7.4 中的两个 HashAggregate (聚合执行方式中的一种,后续详细介绍)物理算子树节点,分别进行局部聚合与最...

Spark精讲】一文讲透Spark RDD

数) 。 RDD RDD是只读的。 RDD五大属性:①分区、②依赖、③计算函数、④分区器、⑤首选运行位置。 RDD 则是直接在编程接口层面提供了一种高度受限的共享内存模型,如图下图所示。 RDD 是 Spark 的核心数据结构,全称是弹性分布式数据集 (Resilient Distributed Dataset),其本质是一种分布式的内存抽象,表示一个只读的数据分区( Partition)集合 。一个 RD...

Spark面试】Spark面试题&答案

目录 1、spark的有几种部署模式,每种模式特点?(☆☆☆☆☆) 2、Spark为什么比MapReduce块?(☆☆☆☆☆) 3、简单说一下hadoop和spark的shuffle相同和差异?(☆☆☆☆☆) 4、Spark工作机制(☆☆☆☆☆) 5、Spark的优化怎么做?(☆☆☆☆☆) 6、数据本地性是在哪个环节确定的?(☆☆☆☆☆) 7、RDD的弹性表现在哪几点?(☆☆☆☆☆) 8、RDD有哪些缺陷?...

Spark 单机搭建实战指南

摘要:本文将详细介绍如何在单台机器上搭建 Spark 分布式计算框架,涵盖环境准备、安装配置、运行测试等多个方面,帮助读者轻松上手 Spark 开发。 一、引言 Apache Spark 是一个开源的分布式计算系统,提供了强大的数据处理和分析能力。在 Hadoop 的基础上,Spark 优化了 MapReduce 计算模型,提高了数据处理速度,被广泛应用于大数据处理、机器学习、图计算等领域。本文将介绍如何...
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