【Python】PySpark 数据计算 ③ ( RDD#reduceByKey 函数概念 | RDD#reduceByKey 方法工作流程 | RDD#reduceByKey 语法 | 代码示例 )

D#reduceByKey 统计文件内容1、需求分析2、代码示例 一、RDD#reduceByKey 方法 1、RDD#reduceByKey 方法概念 RDD#reduceByKey 方法 是 PySpark 中 提供的计算方法 , 首先 , 对 键值对 KV 类型 RDD 对象 数据 中 相同 键 key 对应的 值 value 进行分组 ,然后 , 按照 开发者 提供的 算子 ( 逻辑 / 函数 ) ...

SparkSQL执行流程与Catalyst优化器

目录 一、SparkSQL运行流程与Catalyst优化器         (1)RDD运行流程         (2)SparkSQL自动优化         (3)Catalyst优化器流程         (4)Catalyst优化器总结         (5)Spark SQL执行流程 一、SparkSQL运行流程与Catalyst优化器         (1)RDD运行流程         (2)...

电影评分数据分析案例-Spark SQL

# cording:utf8 from pyspark.sql import SparkSessionfrom pyspark.sql.types import IntegerType, StringType, StructTypeimport pyspark.sql.functions as F if __name__ == '__main__': # 0.构建执行环境入口对象SparkSessio...

Spark_SQL-DataFrame数据写出以及读写数据库(以MySQl为例)

一、数据写出         (1)SparkSQL统一API写出DataFrame数据         统一API写法:        常见源写出: # cording:utf8 from pyspark.sql import SparkSessionfrom pyspark.sql.types import StructType, IntegerType, StringTypeimport pysp...

spark案例分析-搜索引擎日志分析案例

1.业务分析 2.数据截图 3.代码实现:         main.py: #cording:utf8from pyspark import SparkConf, SparkContextfrom pyspark.storagelevel import StorageLevelfrom defs import content_jieba, filter_word, append_word, extr...

Python大数据之PySpark(八)SparkCore加强

文章目录 SparkCore加强Spark算子补充[掌握]RDD 持久化[掌握]RDD Checkpoint后记 SparkCore加强 重点:RDD的持久化和Checkpoint提高拓展知识:Spark内核调度全流程,Spark的Shuffle练习:热力图统计及电商基础指标统计combineByKey作为面试部分重点,可以作为扩展知识点 Spark算子补充 关联函数补充 join为主基础算子 # -*-...

Python大数据之PySpark(六)RDD的操作

on函数基础练习[Wordcount快速演示]Transformer算子 -*- coding: utf-8 -*-Program function:完成单Value类型RDD的转换算子的演示1-创建SparkContext申请资源2-key和value类型算子groupByKey[('b', <pyspark.resultiterable.ResultIterable object at 0x7f001c...

Python大数据之PySpark(七)SparkCore案例

文章目录 SparkCore案例PySpark实现SouGou统计分析 总结后记 SparkCore案例 PySpark实现SouGou统计分析 总结 重点关注在如何对数据进行清洗,如何按照需求进行统计1-rdd的创建的两种方法,必须练习2-rdd的练习将基础的案例先掌握。map。flatMap。reduceByKey3-sougou的案例需要联系2-3遍练习流程:首先先要将代码跑起来然后在理解代码,这一...

Python大数据之PySpark(一)SparkBase

文章目录 SparkBase环境基础Spark框架概述Spark环境搭建-Local后记 SparkBase环境基础 Spark学习方法:不断重复,28原则(使用80%时间完成20%重要内容) Spark框架概述 Spark风雨十年s 2012年Hadoop1.x出现,里程碑意义2013年Hadoop2.x出现,改进HDFS,Yarn,基于Hadoop1.x框架提出基于内存迭代式计算框架Spark 1-S...

实训笔记——Spark SQL编程

实训笔记——Spark SQL编程 Spark SQL编程一、准备Spark SQL的编程环境1.1 创建Spark SQL的编程项目,scala语言支持的1.2 引入编程依赖: 二、Spark SQL程序编程的入口2.1 SQLContext2.2 HiveContext2.3 SparkSession 三、DataFrame的创建3.1 使用隐式转换函数3.2 通过SparkSession3.3 从S...
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