HR面试测评，招聘行政部门主管的人才测评方案
把合适的人放入到合适的岗位中，可以实现双赢（企业效益和个人成就），人力资源管理者HR又该如何去发掘行政主管岗位的人才？ 行政部门主管属于管理层岗位，在企业发展中有重要的作用，可以协助企业做好各部门的协调管理工作，他们需要有良好的沟通能力，管理能力，也要有大局观念，还要能协助企业制定合适的计划和目标，更需要有亲和力。 除了有专业技能方面的考核之外，企业还应该了解应聘者的性格特征，潜在优势，通过应用...
2024华为OD机试最新D卷真题、最近真实面试记录、考试报告
一通过分数线是150分，但不同部门对分数的要求可能有所不同。通常，非目标院校的分数要求会更高一些。高分段如300+会被视为优秀，而260+则是一个相对安全的分数范围。总之，分数越高，对后续的定级、综合面试以及HR审批等环节都会更有帮助。 当你的HR询问你何时可以进行笔试时，如果你觉得已经准备好了，他们会给你发送一个机考链接。这个链接的有效期为7天，你可以在这七天内选择一个合适的时间进行考试。华为OD的...
Flink面试整理-了解如何对Flink进行扩展和定制化开发，以满足特定的业务需求
Apache Flink 是一个灵活且可扩展的流处理框架，允许进行定制化开发以满足特定的业务需求。以下是对 Flink 进行扩展和定制化开发的几个主要方向： 1. 自定义算子（Operators） Flink 允许开发者编写自定义算子来实现特定的数据处理逻辑。 例如，可以通过扩展 RichMapFunction 或 RichFlatMapFunction 类来实现复杂的数据转换。 2. 自定义 So...
Linux运维工程师基础面试题整理（一）
Linux运维工程师基础面试题整理（一） 1. 什么是Linux？请说出常见的发行版本？ 2. Linux文件系统中的常见目录有哪些? 4. 在Linux中，如何查看系统的运行状态和性能? 5. lsof/ss/netstat三个命令作用与区别？ 6. 如何在Linux中查找文件? 7. 如何将文件从本地上传到远程服务器? 8. 如何查看Linux系统中的日志文件? 9. 如何修改Linux系统的I...
Flink面试整理-Flink的性能优化策略
Apache Flink 的性能优化是一个多方面的任务，涉及硬件资源、算法选择、配置调整等多个层面。以下是一些常见的 Flink 性能优化策略： 1. 资源分配和管理 合理配置 TaskManager 和 JobManager：根据作业的需求和可用资源，合理分配内存和 CPU 给 TaskManager 和 JobManager。 适当的并行度：设置合适的并行度可以显著提高处理效率。并行度过高或过低...
Flink面试整理-Flink是什么？
Flink是一个开源的流处理框架，用于处理大量数据流。它最初由柏林工业大学的几名博士生开发，并于2014年加入Apache软件基金会。Flink的主要特点和功能包括： 实时流处理：Flink专为连续的数据流设计，可以实时处理数据，支持高吞吐量和低延迟的数据处理。 批处理能力：除了流处理之外，Flink也可以进行批处理，这使得它可以在一个统一的API下处理有界（批处理）和无界（流处理）的数据。 容错和...
网络面试题目
1、BGP报文有哪些？ 有5种报文，Open、 Update、 Notification、 Keepalive和 Route-refresh等5种报文类型。 2、Vxlan了解多少？ VLAN作为传统的网络隔离技术，VXLAN完美地弥补了VLAN的上述不足。 VXLAN（Virtual eXtensible Local Area Network，虚拟扩展局域网），（VXLAN本质上是一种隧道技术，当源...
Flink面试整理-Flink、Spark、Storm比较
Apache Flink、Apache Spark 和 Apache Storm 是三个流行的大数据处理框架，各自具有独特的特点和用途。以下是这三者的比较： Apache Flink 实时处理：Flink 设计用于实时数据流处理，同时也支持批处理。它提供低延迟和高吞吐量。 状态管理和容错：提供强大的状态管理能力和精确一次的处理语义。它使用分布式快照机制来保证状态的一致性。 API 和易用性：提供丰富...
Flink面试整理-Flink工作原理
Apache Flink 的工作原理涉及几个关键组件和概念，使其成为一个高效、可扩展且可靠的实时数据处理框架。以下是 Flink 工作原理的主要方面： 分布式数据流处理： Flink 应用程序以数据流的形式执行，处理的数据可以是无界的（如实时数据流）或有界的（如批量数据集）。 Flink 集群由一个或多个工作节点（TaskManagers）组成，每个节点负责执行数据流处理的不同部分。 任务调度和分布...
Flink面试整理-状态管理和容错机制
在 Apache Flink 中，状态管理和容错机制是实现可靠数据处理的关键特性。它们确保即使在发生故障的情况下，数据处理也能保持一致性和正确性。以下是这些机制的主要方面： 状态管理 状态类型： Flink 支持多种状态类型，如值状态（ValueState）、列表状态（ListState）、映射状态（MapState）等，用于不同的应用场景。 状态可以是键控（keyed）的，意味着状态与特定的键相关...