【吊打面试官系列】Redis篇 - Redis单进程单线程好处?
大家好，我是锋哥。今天分享关于 【Redis单进程单线程好处？】面试题，希望对大家有帮助； Redis单进程单线程好处？ 代码更清晰，处理逻辑更简单 不用去考虑各种锁的问题，不存在加锁释放锁操作，没有因为可能出现死锁而导致的性能消耗 不存在多进程或者多线程导致的切换而消耗CPU 单进程单线程弊端 无法发挥多核CPU性能，不过可以通过在单机开多个Redis实例来完善； 其他一些优秀的开源软件采用的模型 ...
Spark面试整理-解释Spark中的内存管理和持久化机制
在Apache Spark中，内存管理和持久化机制是核心特性，它们对于提高大规模数据处理的效率和性能至关重要。 内存管理 统一的内存管理：Spark使用统一的内存管理模型，将执行内存（用于计算如shuffle、join等）和存储内存（用于缓存数据如RDDs）合并在一起。这种模型提供了更高的灵活性和效率。 内存分配：在这个模型中，Spark动态地在执行和存储之间调整内存分配，以优化整体性能。如果执行内...
Spark面试整理-解释Spark MLlib是什么
Apache Spark的MLlib（Machine Learning Library）是一个构建在Spark之上的机器学习库，旨在处理大规模的数据分析和挖掘任务。MLlib提供了一系列高效的算法和工具，这些工具被设计为可扩展和易于集成到大数据应用和流程中。以下是Spark MLlib的一些主要特点： 1. 广泛的机器学习算法 分类和回归：支持常见的分类和回归算法，如逻辑回归、决策树、随机森林、梯度...
【leetcode面试经典150题】10.跳跃游戏 II（C++）
【题目描述】 给定一个长度为 n 的 0 索引整数数组 nums。初始位置为 nums[0]。 每个元素 nums[i] 表示从索引 i 向前跳转的最大长度。换句话说，如果你在 nums[i] 处，你可以跳转到任意 nums[i + j] 处: 0 <= j <= nums[i] i + j < n 返回到达 nums[n - 1] 的最小跳跃次数。生成的测试用例可以到达 nums[n - 1]。 ...
Spark面试整理-解释Spark Streaming是什么
Spark Streaming是Apache Spark的一个组件，它用于构建可扩展、高吞吐量、容错的实时数据流处理应用。Spark Streaming使得可以使用Spark的简单编程模型来处理实时数据。以下是Spark Streaming的一些主要特点： 1. 微批处理架构 微批处理：Spark Streaming的核心是微批处理模型。它将实时输入的数据流切分为小的数据批（micro-batche...
Spark面试整理-Spark Streaming的工作原理
Spark Streaming的工作原理是将实时的数据流处理转化为一系列的微批处理作业，从而利用Apache Spark的快速计算能力来进行近实时的数据处理。以下是Spark Streaming的工作流程和核心概念： 1. 数据流的输入 输入源：数据流可以来自多种实时数据源，如Kafka、Flume、Kinesis或TCP套接字。 接收器：Spark Streaming使用接收器（Receiver）...
小白水平理解面试经典题目1431. Kids With the Greatest Number of Candies【Array类】
大数就是我们要找的为true的值。 小美：小伙子，可以啊，这三段式解法还是很清晰啊！不过凤凰传奇要是你买票我倒是可以考虑去哦。小美一转头，黑发飘逸而下，急匆匆走出了自习室。 小白：嘿嘿，这是同意了啊 面试环节 面试官：你可以解答这道”拥有最多糖果的孩子“的题目吗，来看看小伙子你对array的理解。 小白：嘿嘿，这不巧了么这不是。 public static boolean compare(int[] ...
《劳动关系实务》：应邀面试或入职报到途中出意外，能算工伤吗？
回答： 1、应邀面试：不算工伤； 2、入职报到：应算工伤。 解答： 根据《劳动合同法》，劳动关系是劳动者与用人单位就劳动者提供劳动、用人单位对其进行管理、支付报酬而形成的意思表示一致而产生的权利义务关系。一般情况下，与用人单位存在劳动关系的劳动者因工负伤才能按照《工伤保险条例》相关规定享受工伤待遇，没有与单位建立劳动关系不需要承担责任。 1、应邀面试：当事人与面试单位不存在劳动关系，因此不能认定为工伤...
Spark面试整理-讨论DataFrame和DataSet的区别
在Apache Spark中，DataFrame和Dataset是两种核心的数据结构，它们用于处理结构化数据。尽管它们有很多相似之处，但也存在一些关键的区别。理解这些区别有助于在不同的应用场景中做出适当的选择。 DataFrame 定义：DataFrame是一个分布式的数据集合，类似于关系数据库中的表格。它由行和命名列组成，每列都有一个特定的数据类型。 类型安全：DataFrame不是类型安全的。这...
Spark面试整理-什么是Spark SQL？
Spark SQL是Apache Spark的一个模块，用于处理结构化数据。它提供了一个编程抽象，称为DataFrame，并作为分布式SQL查询引擎的作用。DataFrame是组织成命名列的数据集。通过将Spark SQL与Spark集成，用户可以使用SQL或DataFrame API在Spark程序中查询结构化数据。这种集成使得SQL查询可以与Spark程序的其他部分无缝地混合，从而提供了一种统一...