Floyd Warshall算法的简介 在我们的日常生活中，常常会遇到需要找出两点之间最短路径的问题。比如，从家到公司的最短路线，或者在旅行时，从一个景点到另一个景点的最快路线。 为了解决这类问题，科学家们设计出了许多算法，而Floyd Warshall算法就是其中的一种。 Floyd Warshall算法是一种用于找出图中所有顶点对之间的最短路径的算法。它的主要特点是能够处理含有负权边的图，而不会...

的性能和安全性。传统的航空发动机气路故障诊断方法主要依赖于专家经验和人工分析，效率低，准确率不高。近年来，机器学习技术在航空发动机故障诊断领域得到了广泛应用，取得了较好的效果。本文提出了一种基于粒子群算法、灰狼算法和改进的灰狼算法优化支持向量机、极限学习机、随机森林算法的航空发动机气路智能诊断系统。该系统利用粒子群算法、灰狼算法和改进的灰狼算法优化支持向量机、极限学习机、随机森林算法的超参数，提高模型...

目录 前言1. 基本知识2. 基本算法 前言 主要讲解什么事启发式算法，以及基本的启发式算法有什么 1. 基本知识 启发式算法是一类解决复杂问题的计算方法，通常用于在大规模搜索空间中找到较好的解决方案，而不是通过穷举搜索所有可能的解 核心思想是通过一些经验或规则来引导搜索过程，以期望在有限时间内找到较优解或近似解 主要的两个概念如下： 搜索空间：在一个搜索空间中寻找最优解或近似解的问题 搜索空间可以...

(array[j]>array[j+1]){ swap(array,j,j+1); flg = true; } } if(!flg){ break; } } }  二、快速排序 基本思想：基于分治法的算法。任取待排序元素序列中的某元 素作为基准值，按照该排序码将待排序集合分割成两子序列，左子序列中所有元素均小于基准值，右子序列中所有元素均大于基准值，然后最左右子序列重复该过程，直到所有元素都排列在相应...

增强的藤壶交配优化算法（enhanced Barnacle Mating optimization algorithm，EBMO）是期刊“MULTIMEDIA TOOLS AND APPLICATIONS”的智能优化算法. 01.引言 增强的藤壶交配优化算法（EBMO）是通过最大化适应度函数来获得合适的阈值。对基本藤壶交配优化的增强是通过结合额外的高斯突变策略和原始算法向最佳求解步骤的随机流来实现的。...

果蝇算法（Fruit Fly Optimization Algorithm, FFOA）是一种启发式优化算法，受果蝇觅食行为的启发。将其应用于优化BP神经网络，主要是为了寻找BP神经网络中的最佳权重和偏置值。以下是一个基本的流程： 初始化： 设定果蝇算法的参数，如种群大小（果蝇数量）、迭代次数、搜索空间的范围等。初始化果蝇群体的位置，这些位置将代表BP神经网络中的权重和偏置的初始值。 果蝇算法迭代： ...

图搜索算法详解 图搜索算法是一种常用的算法技术，广泛应用于计算机科学、人工智能、数据挖掘、网络优化等领域。它的主要目的是在图结构中寻找从起点到终点的最优路径，使得搜索过程更加高效、准确。图搜索算法有多种，包括广度优先搜索、深度优先搜索、迪杰斯特拉算法、A*算法、Floyd-Warshall算法等。在本篇博客中，我们将详细介绍这些图搜索算法的原理、实现、优缺点和应用场景。 文章目录 图搜索算法详解什么...

目录 目录   前言~🥳🎉🎉🎉   洗牌算法  准备工作   买一副牌 洗牌  发牌 测试整体  🎯🎯很重要的一点 杨辉三角  总结    前言~🥳🎉🎉🎉   洗牌算法  准备工作   买一副牌 洗牌  发牌 测试整体  🎯🎯很重要的一点 杨辉三角  总结  ...

启发式算法是一类常用于解决优化问题的算法，通过在解空间中搜索，尝试找到最优解或者接近最优解的解决方案。本文将介绍几种常用的启发式算法，包括贪心算法、遗传算法、模拟退火算法和蚁群算法。 1. 贪心算法 贪心算法是一种简单而有效的算法，它通过每一步选择当前状态下的最优解，最终期望能够获得全局最优解。贪心算法通常适用于那些具有最优子结构性质的问题，但不一定能够得到全局最优解。 贪心算法示例代码（Pytho...

目录 1.程序功能描述 2.测试软件版本以及运行结果展示 3.核心程序 4.本算法原理 5.完整程序 1.程序功能描述        基于WOA算法的SVDD参数寻优,将优化后的SVDD模型进行数据分类，并对测试数据进行抗干扰测试，得到不同干扰下的分类误差曲线。 2.测试软件版本以及运行结果展示 MATLAB2022A版本运行 3.核心程序 .................................