算法学习006-瓷砖总数 广度优先算法BFS 中小学算法思维学习 信奥算法解析 c++实现
目录 C++瓷砖总数 一、题目要求 1、编程实现 2、输入输出 二、算法分析 三、程序编写 四、程序说明 五、运行结果 六、考点分析 七、推荐资料 C++瓷砖总数 一、题目要求 1、编程实现 在一个长方形房间，铺着不同颜色的的瓷砖，有红色和黑色，一个人站在黑色瓷砖上，他可以上下左右四个方向移动到相邻的瓷砖，但他不能再红色瓷砖上移动，只能在黑色瓷砖上移动，编程计算他可以到达的黑色瓷砖的数量 2、输入输...
【优选算法】——Leetcode——LCR 179. 查找总价格为目标值的两个商品
1.题目 2. 解法⼀（暴⼒解法，会超时）： 1.算法思路： 2.图解 3. 代码实现 3. 解法⼆（双指针-对撞指针）： 1.算法思路： 2.图解 3.代码实现 1.C语言 2.C++ 1.题目 LCR 179. 查找总价格为目标值的两个商品 购物车内的商品价格按照升序记录于数组 price。请在购物车中找到两个商...
【MATLAB源码-第205期】基于matlab的LDPC译码算法仿真，对比BF算法，最小和算法，对数BP和概率BP四种算法。
操作环境： MATLAB 2022a 1、算法描述 LDPC 码简介 LDPC码是一种通过稀疏奇偶校验矩阵定义的线性分组码，1962年由Gallager首次提出。这种码具有高效的解码性能，尤其在接近香农极限的情况下，其性能表现尤为突出。LDPC码的核心特点在于其校验矩阵中的非零元素数量远少于零元素数量，这使得它在存储和解码时更加高效。 最小和解码算法 最小和算法是一种简化的信念传播算法。在传统的信念传...
常用目标检测算法介绍
目录 1. 常用目标检测算法 2. R-CNN 模型 3. Fast R-CNN 模型 4. Faster R-CNN 模型 5. SSD 模型 1. 常用目标检测算法 在深度学习框架下，目标检测方法通常涉及图像定位和分类两个关键方面。有两种主要的解决方法：一种是一阶（one-stage）回归型目标检测算法，其中以YOLO系列算法为代表，它主要通过对输入图像进行定位回归和目标检测，最终...
【数据结构和算法】--链表
链表 这里只记录.cpp的测试代码 #include "MyList.hpp"#include <iostream>using namespace std; void printList(pNode headNode){ cout << "*** printList ****" << endl; pNode tempNode, curNode; if (nullptr == headNode)...
算法学习009-最小花费爬楼梯 c++动态规划算法实现 中小学算法思维学习 信奥算法解析
目录 C++最小花费爬楼梯 一、题目要求 1、编程实现 2、输入输出 二、算法分析 三、程序编写 四、运行结果 五、考点分析 六、推荐资料 C++最小花费爬楼梯 一、题目要求 1、编程实现 给定一个整数数组 cost ，其中 cost[i] 是从楼梯第 i 个台阶向上爬需要支付的费用。一旦你支付此费用，即可选择向上爬一个或者两个台阶。 你可以选择从下标为 0 或下标为 1 的台阶开始爬楼梯。 请你计...
算法学习：递归
orial(0)。当到达factorial(0)时，这是基本情况，直接返回1，然后每个之前的调用开始返回其计算结果，最终factorial(5)计算完成，输出120。 四、递归的注意事项 递归编程作为算法设计的一项基本技能，其有效运用依赖于对几个核心要素的深刻理解和谨慎操作。以下是递归实践中必须留意的关键点： 1. 栈溢出风险：监控递归深度 问题描述示例：计算一个非常大的数的阶乘时，直接递归可能会导致...
Dragonfly 拓扑的路由算法
Dragonfly 拓扑的路由算法 1. Dragonfly 上的路由 (1)最小路由(2)非最小路由 2. 评估 Dragonfly 拓扑的路由算法 John Kim, William J. Dally 等人在 2008 年的 ISCA 中提出技术驱动、高度可扩展的 Dragonfly 拓扑。而文章中也提到了 针对 Dragonfly 拓扑的路由算法。本文对其中提到的路由算法进行汇总归纳。主要是讨...
【c++算法篇】双指针（上）
🔥个人主页：Quitecoder 🔥专栏：算法笔记仓 目录 `1.移动零``2.复写零``3.快乐数``4.盛水最多的容器` 1.移动零 这里运用的是数据分块的原理，我们将这个数组分为三个部分 两个指针的作用： cur：从左往右扫描数组，遍历数组dest：已处理的区间内，非零元素的最后一个位置 cur右边的部分是待处理的部分，左边是已经处理好的部分 处理好的区间，分为两个部分，左边为非零元素，右边全...
【MATLAB源码-第200期】基于matlab的鸡群优化算法(CSO)机器人栅格路径规划，输出做短路径图和适应度曲线。
操作环境： MATLAB 2022a 1、算法描述 鸡群优化算法（Chicken Swarm Optimization，简称CSO）是一种启发式搜索算法，它的设计灵感来源于鸡群的社会行为。这种算法由Xian-bing Meng等人于2014年提出，旨在解决复杂的优化问题，特别是那些传统优化算法难以处理的非线性、高维问题。 1. 算法背景与灵感来源 鸡群优化算法的设计灵感来源于鸡群的社会结构和行为模式。...