Eureka、Nacos、Zookeeper、Redis等应用是AP还是CP？
构建系统，有一个非常重要的原因是提高可用性，所以P（分区容错性）是需要满足的，对于剩下的A和C，我们只能选择性地满足一个。 Eureka、Nacos、Zookeeper、Redis是CP和AP中的哪种应用？ 这篇文章着重讨论业界的一些比较出名的应用都是CP和AP中的哪一种应用，比如注册中心Eureka、Nacos、Zookeeper，NoSql数据库Redis 先给出结论，后面再单独地对每种应用为什么...
数字化革新：可视化墨水屏引领基板工艺MSAP贴膜阶段迈向无纸化高端制造应用背景
LOT卡数据信息，WIP信息。 2、前处理上板后，RFID阅读器阅读墨水屏LOT卡数据信息，该LOT卡数据信息从生产计划中进入正在生产。 3、该LOT卡生产完成后，系统自动清除墨水屏中所有数据信息。 应用产品 晨控智能推出的可视化标签同时支持多种工作频率，可供用户多种方式编辑墨水屏显示内容，可视化标签不仅支持墨水屏全屏内容刷新还集成了局部内容刷新，使得用户体验更加流畅； 同时基于墨水屏的特性硬件电路采...
Pytorch 的实际应用 学习笔记
一. 模型的下载 weights为false时则为没有提前经过训练的模型，为true时则经过了提前训练 vgg16_false = torchvision.models.vgg16(weights=False)vgg16_true = torchvision.models.vgg16(weights=True) 打印 二. 模型的修改 （1）添加操作 分为两种，一种是在classifier的外部添...
C# Solidworks二次开发：枚举应用实战（第五讲）
大家好，今天是我们枚举应用的第五讲。 下面是今天要介绍的枚举： （1）第一个枚举为swConStraintType_e，这个枚举为草图约束，下面是官方的具体枚举值： （2）第二个为swDesignTableErrors_e，这个枚举值为设计表的错误，下面是官方的具体枚举值： （3）第三个为swFaultEntityErrorCode_e，这个枚举为实体故障错误码，下面是官方具体的枚举值： （4）第四个...
深入Spring Boot配置机制：如何高效管理应用配置
一、属性的优先级和配置文件的位置 在Spring Boot应用中，我们可以在多个地方定义配置属性，并且Spring Boot提供了一套优先级排序，来决定同一属性多处定义时的覆盖关系。理解这个机制对于配置管理至关重要。 1. 配置文件查找的顺序 Spring Boot在启动时会按照一定的顺序查找并加载配置文件，这个顺序大致如下： 首先从jar外部的/config子目录里的配置文件读取配置。然后是jar...
深度学习中的子空间、线性变换和矩阵概念应用
( V \) 的子空间。 子空间的维度： 子空间 \( W \) 可能具有比原空间 \( V \) 低的维度。子空间的维度是基中向量的数量，称为子空间的维数或子空间的秩。 在深度学习中的应用： 在深度学习中，子空间的概念常用于特征学习，即模型通过学习输入数据的有用表示来发现数据的内在结构。例如，在 Transformer 模型中，不同的线性变换可以将输入数据映射到不同的子空...
Java并发编程：ThreadPoolExecutor详细源码解析与应用
); 实战案例分析 在复杂的软件系统中，线程池的使用可以大幅提升性能和资源利用率。以下是一个实战案例，演示在高并发场景下如何使用ThreadPoolExecutor进行性能调优。 线程池在实际项目中的应用 假设我们开发一个服务，需要处理各种独立的用户请求，请求类型各异，但处理时间相对较短。使用线程池可以大大减少因频繁创建和销毁线程造成的开销。 // 实际项目中使用ThreadPoolExecutor的...
W801学习笔记十六：掌机系统——启动第一个应用
在开始游戏应用开发之前，我们先搞一个简单的应用，目的是把菜单操作与应用启动之间打磨平顺。 这里，我们做一个关于About页面即可。 1、菜单项JSON的定义： [ { "t": "关于", "i": "menu/test16.png", "d": 102, "g": {}, "s": [] }] 2、实现About页面 About.h class About : public IScean{ pu...
C# GetField 方法应用实例
目录 关于 C# Type 类 GetField 方法应用 应用举例 心理CT设计题 类设计 DPCT类实现代码 小结 关于 C# Type 类 Type表示类型声明：类类型、接口类型、数组类型、值类型、枚举类型、类型参数、泛型类型定义，以及开放或封闭构造的泛型类型。调用 this.GetType() 方法得到Type对象，可获取成员信息，如方法名、变量名。更多学习请参照以下链接： Type 类 (S...
竞争性自适应加权抽样结合偏最小二乘回归（CARS-PLS）在多变量分析中的应用（附MATLAB软件包）
竞争性自适应加权抽样结合偏最小二乘回归（CARS-PLS）在多变量分析中的应用 引言 在现代科学研究中，高维数据分析是一个日益重要的课题。由光谱学、色谱学和其他高通量测量技术产生的数据集通常包含大量的冗余和噪声，这给模型建立和预测带来了挑战。竞争性自适应加权抽样结合偏最小二乘回归（CARS-PLS）方法作为一种新兴的多变量分析工具，已经在多个科学领域展示了其强大的特性。本文将深入探讨CARS-PLS的...