大型网站系统架构演化实例_9.分布式服务
1. 第十阶段：分布式服务 随着业务拆分越来越小，存储系统越来越庞大，应用系统的整体复杂度呈指数级增加，部署维护越来越困难。由于所有应用要和所有数据库系统连接，在数万台服务器规模的网站中，这些连接的数目是服务器规模的平方，导致数据库连接资源不足，拒绝服务。 既然每一个应用系统都需要执行许多相同的业务操作，比如用户管理、商品管理等，那么可以将这些共用的业务提取出来，独立部署...
分布式与集群区别
1、提供服务是否相同 分布式：不同的机器上部署的是不同的服务模块，对外提供不同的服务 集群：不同机器上部署的是同样的模块，对外提供同样的服务 2、目的 分布式：分解任务，用来应对高并发。 集群：用来容错，可靠性，高可用。 3、是否依赖其他模块 分布式：各节点存在依赖关系，可能存在一个挂了，其他都不能工作的情况。 集群：彼此互不干扰，执行同样的任务 4、定义 分布式：不同的业务模块部署在不同的机器上或者...
第⑯讲：Ceph集群Pool资源池管理以及PG的数据分布的核心技术要点
修改Pool资源池的参数信息1.5.为Pool资源池设置应用模式1.6.重命名Pool资源池1.7.设置Pool资源池的限额1.8.删除Pool资源池1.9.查看Pool资源池的利用率 2.PG的数据分布概念 1.Pool资源池的管理 1.1.查看Pool资源池列表 [root@ceph-node-1 ~]# ceph osd lspools1 ceph-rbd-data2 .rgw.root3...
农作物分布数据、作物类型分布、农田分布数据、土地利用数据、植被类型数据、物候数据、NDVI数据
积、产量及价格牵涉面广，历来受到各界广泛关注。不仅如此，在经济全球化背景及我国大宗农产品市场化推动下，我国大宗农产品价格越来越受国际农产品市场的影响。 地理遥感生态网提供的农作物种植空间分布数据，是以不同品种农作物的种植规律、物候特征、生长特性等为基础，建立不同品种农作物遥感识别的模型，选取适宜时相、适宜分辨率的遥感影像（主要数据源为Landsat和MODIS卫星遥感影像），进行信息提取...
如何通过概率分布表示语义？
要用精准的数学语言描述“同一个单词在不同的上下文中可以有不同的向量表示，每个表示都与特定上下文的概率分布相关联”的含义，我们可以考虑以下表述： 设 \( w \) 是一个单词，\( C \) 是该单词可能出现的上下文集合，\( V \) 是单词 \( w \) 在不同上下文中的所有可能向量表示的集合。每个向量表示 \( v \in V \) 是一个维度为 \( d_{\te...
R语言计算：t分布及t检验
t分布理论基础 t分布也称Student’s t-distribution，主要出现在小样本统计推断中，特别是当样本量较小且总体标准差未知时，用于估计正态分布的均值。其定义基于正态分布和 X 2 X^{2} X2分布（卡方分布）。如果随机变量X服从标准正态分布 N ( 0 , 1 ) N(0,1) N(0,1)，而 Y Y Y服从自由度为 n n n的卡方分布，且 X X X与 Y Y Y相互独立，...
CDF与PDF（描述随机变量的分布情况）
CDF（Cumulative Distribution Function）和PDF（Probability Density Function）是概率论和统计学中常用的两个评价指标，用于描述随机变量的分布情况。 1. CDF（累积分布函数）： - CDF是描述随机变量在某个取值及其之前所有可能取值的概率的函数。它表示了累积概率，即随机变量取值小于或等于某一给定值的概率。 - 数学上，对于一个随机变量X...
Pytorch分布式train——pytorch.distributed.launch V.S. torchrun
1. 较早的pytorch.distributed.launch 参数解析： nnodes：节点（主机）的数量，通常一个节点对应一个主机 node_rank：指的是当前启动的是第几台服务器，从 0 开始。 nproc_per_node：一个节点中显卡的数量 -master_addr：master节点的ip地址，也就是0号主机的IP地址，该参数是为了让 其他节点 知道0号节点的位，来将自己训练的参数传...
pytest-xdist分布式测试原理浅析
test-xdist 的主模块，包含了分发测试用例的主要逻辑。在 xdist 模块中，主要包含了以下几个子模块： looponfail: 在测试用例执行失败时自动重试的逻辑。 loadfile: 加载分布式测试配置文件的逻辑。 rsync: 在多个主机之间同步文件的逻辑。 newhooks: 扩展 pytest 的钩子函数以支持分布式测试的逻辑。 testing 模块：这是 pytest-xdist ...
使用R语言计算矩形分布（均匀分布）并绘制图形
理论部分 矩形分布（均匀分布），是指在某一区间内，随机变量取任何值的概率都是相同的。这种分布的概率密度函数在一个特定的区间内是一个常数，因此其图形呈现出一个矩形的形状，故得名为“矩形分布”。在概率论和统计学中，这是一种非常重要的概率分布方式，具有广泛的应用。在实际应用中，当某一随机变量在一区间内取值的可能性没有偏向时，就可以采用矩形分布（均匀分布）来描述这种随机性，比如实验室技术报告中计算B类不确定...