2024年第十七届“认证杯”数学中国数学建模网络挑战赛B题思路
B题 神经外科手术的定位与导航 人的大脑结构非常复杂，内部交织密布着神经和血管，所以在大脑内做手术具有非常高的精细和复杂程度。例如神经外科的肿瘤切除手术或血肿清除手术，通常需要将颅骨打开一个（或几个）圆形窗口，将病变部位暴露在术野中。但当病变部位较深时，就必须将上方的脑组织进行一定程度的牵拉、移位。这种牵拉和移位的幅度不能太大，而且具有损伤脑组织的风险。所以医生需要仔细设计手术方案，才能在尽量减小损...
Objective-C网络请求开发的高效实现方法与技巧
前言 在移动应用开发中，网络请求是一项至关重要的技术。Objective-C作为iOS平台的主要开发语言之一，拥有丰富的网络请求开发工具和技术。本文将介绍如何利用Objective-C语言实现高效的网络请求，以及一些实用的技巧和方法。 1.Objective-C技术优势 Objective-C是一种基于C语言的面向对象编程语言，它具有以下几个特点： 动态运行时特性：Objective-C采用了动态运...
基于双向长短期神经网络LSTM的飞行轨迹预测，基于GRU神经网络的飞行轨迹预测
目录 背影 摘要 LSTM的基本定义 LSTM实现的步骤 BILSTM神经网络 基于双向长短期神经网络LSTM的飞行轨迹预测，基于GRU神经网络的飞行轨迹预测 完整代码： 基于双向长短期神经网络LSTM的飞行轨迹预测，基于GRU神经网络的飞行轨迹预测资源-CSDN文库 https://download.csdn.net/download/abc991835105/89100162 效果图 结果分析 ...
Bilstm双向长短期神经网络多输入单输出回归分析
目录 背影 摘要 LSTM的基本定义 LSTM实现的步骤 BILSTM神经网络 Bilstm双向长短期神经网络多输入单输出回归分析 完整代码： Bilstm双向长短期神经网络多输入单输出回归分析.zip资源-CSDN文库 https://download.csdn.net/download/abc991835105/89087121 效果图 结果分析 展望 参考论文 背影 Bilstm双向长短期神经...
基于双向长短期神经网络LSTM的负荷预测，gru神经网络的负荷预测
目录 背影 摘要 LSTM的基本定义 LSTM实现的步骤 BILSTM神经网络 基于双向长短期神经网络LSTM的负荷预测，gru神经网络的负荷预测 完整代码： 基于双向长短期神经网络LSTM的负荷预测，gru神经网络的负荷预测资源-CSDN文库 https://download.csdn.net/download/abc991835105/89104518 效果图 结果分析 展望 参考论文 背影 基...
基于双向长短期神经网络风电功率预测，基于gru的风电功率预测
目录 背影 摘要 LSTM的基本定义 LSTM实现的步骤 BILSTM神经网络 基于双向长短期神经网络风电功率预测，基于gru的风电功率预测 完整代码： 基于双向长短期神经网络风电功率预测，基于gru的风电功率预测资源-CSDN文库 https://download.csdn.net/download/abc991835105/89104523 效果图 结果分析 展望 参考论文 背影 基于双向长短期...
2024 Mathorcup高校数学建模挑战赛（C题）| 物流网络货量预测 | 建模秘籍&文章代码思路大全
i,Td) 其中， H i , d − j H_{i,d-j} Hi,d−j表示分拣中心 i i i在 d − j d-j d−j天的货量， W i W_i Wi表示分拣中心 i i i的物流网络配置信息， T d T_d Td表示日期 d d d的特征信息。 在这个模型中，我们使用历史货量、物流网络配置信息和日期特征信息来预测未来的货量。历史货量可以反映出分拣中心的日常运作情况，物流网络配...
基于双向长短期神经网络BILSTM的线损率预测，基于gru的线损率预测
目录 背影 摘要 LSTM的基本定义 LSTM实现的步骤 BILSTM神经网络 基于双向长短期神经网络BILSTM的线损率预测，基于gru的线损率预测 完整代码：基于双向长短期神经网络BILSTM的线损率预测，基于gru的线损率预测（代码完整，数据齐全）资源-CSDN文库 https://download.csdn.net/download/abc991835105/89114989 效果图 结果分...
Python 网络爬虫技巧分享：优化 Selenium 滚动加载网易新闻策略
简介 网络爬虫在数据采集和信息获取方面发挥着重要作用，而滚动加载则是许多网站常用的页面加载方式之一。针对网易新闻这样采用滚动加载的网站，如何优化爬虫策略以提高效率和准确性是一个关键问题。本文将分享如何利用 Python 中的 Selenium 库优化滚动加载网易新闻的爬虫策略，以便更高效地获取所需信息。 思路分析 滚动加载是一种常见的网页加载方式，特别是在一些新闻、社交媒体等网站上。基本的思路是模拟...
突破编程_C++_网络编程（Windows 套接字（处理 TCP 粘包问题））
响粘包问题的发生。如果接收方的缓冲区大小设置不合理，多个小数据包可能会因为缓冲区大小限制而粘在一起传输，形成一个大数据包发送。这种情况下，接收方同样无法准确区分原始的数据包，从而产生粘包问题。 此外，网络状况的不稳定也可能导致TCP粘包问题。例如，网络延迟和抖动可能导致数据包到达顺序与发送顺序不一致，从而破坏了数据包的边界。当数据包在网络传输过程中发生乱序或丢失时，接收方在重新组装数据包时可能会出现错...