Talk | 微软亚洲研究院宋恺涛&南大余博涛：面向文本/音乐序列任务的Transformer注意力机制设计
Talk·信息 ▼ 主题：面向文本/音乐序列任务的Transformer注意力机制设计 嘉宾：微软亚洲研究院研究员 宋恺涛 南京大学硕士研究生 余博涛 时间：北京时间 11月22日 (周二) 20:00 地点：TechBeat人工智能社区 http://www.techbeat.net/ 点击下方链接，即可观看视频 TechBeatTechBeat是荟聚全球华人AI精英的成长社区，每周上新来自顶尖大...
SA的空间注意力和通道注意力
Attention机制理解笔记(空间注意力+通道注意力+CBAM+BAM)_落了一地秋的博客-CSDN博客_空间注意力模型Attention机制理解笔记声明Attention分类(主要SA和CA)spitial attentionchannel attentionSA + CA(spitial attention+channel attention)加强SA+CA理解空间注意力机制和通道注意力机制解释a...
改进YOLOv5 | Stand-Alone Self-Attention | 针对视觉任务的独立自注意力层 | 搭建纯注意力FPN+PAN结构
改进YOLOv5 | Stand-Alone Self-Attention | 搭建纯注意力Neck结构 论文地址：https://arxiv.org/abs/1906.05909 卷积是现代计算机视觉系统的一个基本构建模块。最近的方法主张超越卷积，以捕捉长距离的依赖关系。这些努力的重点是用基于内容的互动来增强卷积模型，如自我注意和非本地手段，以实现在一些视觉任务上的收益。由此产生的自然问题是，注意力...
YOLOv5、v7改进之三十三：引入GAMAttention注意力机制
YOLOv7同样适用，所以继续YOLOv5系列改进的序号。另外改进方法在YOLOv5等其他算法同样可以适用进行改进。希望能够对大家有帮助。 具体改进办法请关注后私信留言！ 解决问题：之前改进增加了很多注意力机制的方法，包括比较常规的SE、CBAM等，本文加入SKAttention注意力机制，该注意力机制了保留通道和空间方面的信息以增强跨维度交互的重要性。因此，我们提出了一种全局调度机制，通过减少信息缩减...
SK 注意力模块 原理分析与代码实现
前言 本文介绍SK模块，一种通道注意力模块，它是在SK-Nets中提出的，SK-Nets是2019 CVPR中的论文；SK模块可以被用于CV模型中，能提取模型精度，所以给大家介绍一下它的原理，设计思路，代码实现，如何应用在模型中。 一、SK 注意力模块 SK 注意力模块，它是一种通道注意力模块；常常被应用与视觉模型中。支持即插即用，即：它能对输入特征图进行通道特征加强，而且最终SK模块输出，不改变输入特...