【深度学习基础（2）】深度学习之前：机器学习简史
文章目录 一. 深度学习的起源1. 概率建模--机器学习分类器2. 早期神经网络--反向传播算法的转折3. 核方法 -- 忽略神经网络4. 决策树、随机森林和梯度提升机5. 神经网络替代svm与决策树 二. 深度学习与机器学习有何不同 可以这样说，当前工业界所使用的大部分机器学习算法不是深度学习算法。深度学习不一定总是解决问题的正确工具：有时没有足够的数据，深度学习不适用；有时用其他算法可以更好地解决问...
政安晨：【Keras机器学习示例演绎】（三十）—— 使用变换器进行视频分类
目录 数据收集 设置 定义超参数 数据准备 构建基于变换器的模型 培训的效用函数 模型训练和推理 本文目标：用混合变压器训练视频分类器。 本示例是使用 CNN-RNN 架构（卷积神经网络-循环神经网络）进行视频分类示例的后续。这一次，我们将使用基于变换器的模型（Vaswani 等人）对视频进行分类。阅读本示例后，您将了解如何开发基于变换器的混合模型，用于在 CNN 特征图上运行的视频分类。 数据收集 与本...
白话机器学习2：快速理解不同分类模型
个”人的具体数量，就是KNN里的“K”值。如果你设定K=3，那么你只考虑最近的3个人；如果K=5，你就考虑最近的5个人。K的选择可能会影响最后的决策，因为它改变了你考虑的邻居数量。 在机器学习中，这个比喻就是KNN在进行分类时的工作原理。你有一堆已经分类好的数据（就像宴会上已经形成的小圈子），当一个新的数据点出现时（新嘉宾），KNN算法会查看它附近最相似的K个数据点，然后根据“多数原则”将...
【深度学习基础（1）】什么是深度学习，深度学习与机器学习的区别、深度学习基本原理，深度学习的进展和未来
文章目录 一. 深度学习概念二. 深度学习与机器学习的区别三. 理解深度学习的工作原理1. 每层的转换进行权重参数化2. 怎么衡量神经网络的质量3. 怎么减小损失值 四. 深度学习已取得的进展五. 人工智能的未来 - 不要太过焦虑跟不上 一. 深度学习概念 先放一张图来理解下人工智能、机器学习、神经网络和深度学习之间的关系。 深度学习是机器学习的一个分支领域：它从数据中学习表示，强调从连续的层中学习...
计算机毕业设计hadoop+spark+hive美食推荐系统 知识图谱美团餐厅推荐系统 美团推荐系统 美食价格预测 美团爬虫 美食数据分析 美食可视化大屏 机器学习 深度学习 人工智能 大数据毕业设计
毕业论文（设计）开题报告 核心算法代码分享如下： 在yarn-site.xml中加入如下配置：<property> <name>yarn.nodemanager.resource.memory-mb</name> <value>20480</value> </property> <property> <name>yarn.scheduler.minimum-allocation-mb</name> <v...
大数据机器学习：常见模型评估指标
大数据机器学习：常见模型评估指标 一.模型评估综述 1.1 什么是模型评估 模型评估是指在机器学习中，对于一个具体方法输出的最终模型，使用一些指标和方法来评估它的泛化能力。这一步通常在模型训练和模型选择之后，正式部署模型之前进行。模型评估不针对模型本身，而是针对问题和数据，因此可以用来评价不同方法的模型的泛化能力，以此决定最终模型的选择。 1.2 评估类型 机器学习的基本任务大致分为三类，分别是分类(C...
【机器学习基础1】什么是机器学习、预测模型解决问题的步骤、机器学习的Python生态圈
文章目录 一. 什么是机器学习1. 概念2. 机器学习算法分类 二. 利用预测模型解决问题的步骤三. 机器学习的Python生态圈 一. 什么是机器学习 1. 概念 机器学习（Machine Learning，ML）是一门多领域的交叉学科，涉及概率论、统计学、线性代数、算法等多门学科。 它专门研究计算机如何模拟和学习人的行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断完善自身的性能。 机器学习...
机器学习之sklearn基础教程：新手入门指南
引言 在机器学习领域，sklearn（Scikit-learn）是一个广受欢迎的开源库，它为各种常见的机器学习算法提供了高效的实现。对于初学者来说，sklearn 提供了一个简单且易于上手的工具，可以用来实现分类、回归、聚类等任务。本文将引导你了解 sklearn 的基础知识，帮助你快速开始你的机器学习之旅。 1. 什么是 Scikit-learn？ Scikit-learn 是基于 Python 语言的...
大数据毕业设计Python+Django地铁客流量预测 时间序列 深度学习 机器学习 人工智能 Python爬虫 计算机毕业设计
博主介绍：全网粉丝100W+,前互联网大厂软件研发、集结硕博英豪成立工作室。专注于计算机相关专业毕业设计项目实战6年之久，选择我们就是选择放心、选择安心毕业感兴趣的可以先收藏起来，点赞、关注不迷路 西安工程大学本科毕业设计（论文）开题报告 学院：计算机科学学院 专业: 填表时间：2023年3月28日 核心算法代码分享如下： import subprocessimp...
人工智能与机器学习的演进：重塑IT行业的未来
目录 前言一、人工智能与机器学习的最新发展1、算法和硬件的进步2、AI & ML的民主化 二、AI & ML在自动化中的应用1、工业与服务业自动化1.1 实践方式1.2 伪代码样例 2、软件开发与运维自动化2.1实践方式2.2伪代码样例 三、AI & ML在个性化服务中的应用1、推荐系统和用户体验1.1实践方式1.2伪代码样例 2、医疗和健康管理2.1实践方式2.2伪代码样例 四、AI & ML在决策支...