数据结构从入门到精通——栈
.2栈的实现1.3栈的面试题 二、栈的具体实现代码栈的初始化栈的销毁入栈出栈返回栈顶元素返回栈中的元素个数检测是否为空Stack.hStack.ctest.c 前言 栈，作为一种后进先出（LIFO）的数据结构，在计算机科学中扮演着重要的角色。它的特性使得它在处理函数调用、括号匹配、表达式求值等问题时具有得天独厚的优势。然而，如果我们跳出传统思维的束缚，会发现栈的用途远不止于此。 在现代软件开发中，栈的概念...
【数据结构】栈和队列的应用——括号匹配 + 表达式求值 + 表达式转换 +栈的递归应用+队列在计算机系统中的应用
3.2.2 后缀表达式A.中缀转后缀B.后缀表达式的计算 3.2.3 前缀表达式A.中缀转前缀B.前缀表达式的计算 3.2.4 中缀表达式的求值 3.3 递归中栈的应用 4.队列的应用 栈基础知识：【数据结构】栈 顺序栈 链栈（共享栈 创建 进栈 出栈 读取）完整代码+解析 队列基础知识：【数据结构】队列 循环队列 双端队列——顺序队列+链式队列完整代码 3.栈的应用 3.1 括号匹配问题 问题阐述 匹配...
【数据结构】矩阵的压缩存储
矩阵的压缩存储 5.1 普通矩阵的存储 用二维数组存储 5.2 对称矩阵的存储 对称矩阵定义 压缩存储策略 例：按行优先将各元素存入一维数组中 5.3 三角矩阵的压缩存储 三角矩阵 存储方法 5.4 三对角矩阵的压缩存储 三对角矩阵的定义 存储方式 5.5 稀疏矩阵的压缩存储 稀疏矩阵定义 存储方式 ...
C++数据结构与算法——二叉搜索树的修改与构造
文章目录 一、二叉搜索树中的插入操作（701）二、删除二叉搜索树中的节点（力扣450）三、修剪二叉搜索树（力扣669）四、将有序数组转换为二叉搜索树（力扣108） 一、二叉搜索树中的插入操作（701） /** * Definition for a binary tree node. * struct TreeNode { * int val; * TreeNode *left; * TreeNode *...
C++中常见的数据结构，包括数组、链表、栈、队列、树和图
在C++编程中，数据结构是一种组织和存储数据的方式，它定义了数据之间的关系，使得数据能够被有效地访问和修改。选择适当的数据结构对于解决特定的问题至关重要，因为它能直接影响到程序的效率和性能。下面是一些在C++中常见的数据结构，包括数组、链表、栈、队列、树和图等。 数组 (Array) 含义：数组是存储一系列相同类型元素的连续内存空间。用途：用于存储一系列有序的数据，可以随机访问数组中的任意元素。实现方式：...
【数据结构】栈 顺序栈 链栈（共享栈 创建 进栈 出栈 读取）完整代码+解析
1.栈 1.1 栈的定义 定义 卡特兰数 1.2 顺序栈 1.2.1 初始化 定义 typedef struct{ ElemType data[MaxSize]; //静态数组存放在栈中元素 int top; //栈顶指针}SqStack; 初始化 void InitStack(SqStack &S){ S.top=-1;} 判空 bool StackEmpty(SqStack S){ if(S.t...
Redis是什么、使用场景、五大基本数据结构
文章目录 Redis是什么、使用场景redis的常见的五个数据类型总结 Redis是什么、使用场景 Redis是一种开源的高性能键值数据库，也是常说的 NOSQL 它通常被用来作为内存中的数据结构存储，支持多种类型的数据结构，如字符串（Strings）、哈希表（Hashes）、列表（Lists）、集合（Sets）、有序集合（Sorted Sets）以及位图（Bitmaps）、Redis FEO等等。 因...
数据结构项目实战——通讯录
的简单程序，用于存储和管理联系人信息。该程序允许用户添加、删除、查找和显示通讯录中的联系人。每个联系人通常包括姓名、电话号码和电子邮件地址等基本信息。程序使用结构体来存储联系人信息，并使用数组或链表等数据结构来组织和管理通讯录。通过命令行界面与用户进行交互，用户可以通过输入命令来执行相应的操作。C语言通讯录程序可以用于个人或小型组织的信息管理，提高联系人信息的管理效率。 一、基于动态顺序表实现通讯录 C语...
03-JNI 类型和数据结构
上一篇： 02-设计概述 本章讨论 JNI 如何将 Java 类型映射为本地 C 类型。 3.1 原始类型 下表描述了 Java 原始类型及其与机器相关的本地等价类型。 为方便起见，定义如下： #define JNI_FALSE 0#define JNI_TRUE 1 jsize 整数类型用于描述基数索引和大小： typedef jint ...
【数据结构-图论】并查集
并查集（Union-Find）是一种数据结构，它提供了处理一些不交集的合并及查询问题的高效方法。并查集主要支持两种操作： 查找（Find）：确定某个元素属于哪个子集，这通常意味着找到该子集的“代表元素”或“根元素”。 合并（Union）：将两个子集合并成一个集合。 并查集通过数组或树形结构来实现，其中每个节点指向其父节点，根节点指向自身，这样形成一个或多个树形结构。每棵树代表一个集合，树根的标识符（通常...