YOLOv5全网独家改进: 红外小目标 | 注意力改进 | 多膨胀通道精炼（MDCR）模块，红外小目标暴力涨点| 2024年3月最新成果
💡💡💡本文独家改进：多膨胀通道精炼（MDCR）模块，解决目标的大小微小以及红外图像中通常具有复杂的背景的问题点,2024年3月最新成果 💡💡💡红外小目标实现暴力涨点，只有几个像素的小目标识别率大幅度提升 改进结构图如下： 收录 YOLOv5原创自研 https://blog.csdn.net/m0_63774211/category_12511931.html 💡💡💡全网独家首发创新（原创）...
YOLOv9改进策略：卷积魔改 | SPD-Conv，低分辨率图像和小物体涨点明显
💡💡💡本文改进内容：SPD-Conv由一个空间到深度(SPD)层和一个无卷积步长(Conv)层组成,特别是在处理低分辨率图像和小物体等更困难的任务时。 💡💡💡SPD-Conv在多个数据集验证能够暴力涨点，适合急需要涨点的项目 YOLOv9魔术师专栏 ☁️☁️☁️☁️☁️☁️☁️☁️☁️☁️☁️☁️☁️☁️☁️☁️☁️☁️ ☁️☁️☁️☁️☁️☁️☁️☁️☁️☁️☁️☁️☁️☁️ 包含注意力机制...
YoloV8改进策略：BackBone改进|ECA-Net：用于深度卷积神经网络的高效通道注意力
摘要 本文使用ECA-Net注意力机制加入到YoloV8中。我尝试了多种改进方法，并附上改进结果，方便大家了解改进后的效果，为论文改进提供思路。 论文：《ECA-Net：用于深度卷积神经网络的高效通道注意力》 arxiv.org/pdf/1910.03151.pdf 最近，通道注意机制已被证明在改善深度卷积神经网络（CNN）的性能方面具有巨大潜力。然而，大多数现有方法致力于开发更复杂的注意模块以实现...
YOLOv5全网独家改进: 注意力机制改进 | 并行化注意力设计（PPA）模块，红外小目标暴力涨点 | 2024年3月最新成果
💡💡💡本文独家改进：并行化 patch-aware 注意力（PPA）模块，解决目标的大小微小以及红外图像中通常具有复杂的背景的问题点 💡💡💡红外小目标实现暴力涨点，只有几个像素的小目标识别率大幅度提升 改进结构图如下： 收录 YOLOv5原创自研 https://blog.csdn.net/m0_63774211/category_12511931.html 💡💡💡全网独家首发创新（原创）...
GPT-4.5 Turbo详细信息被搜索引擎泄露：有重大改进
重定向到 404 错误页面，但该页面的片段表明 GPT-4.5 Turbo 被吹捧为 OpenAI 的迄今为止最快、最准确和最具可扩展性的模型。 搜索引擎结果中提供的简短描述暗示了与之前版本相比的重大改进，包括模型的上下文窗口大幅增加到 256,000 个令牌，有效地将 GPT-4 Turbo 的 128,000 个令牌的容量增加了一倍。这一增强功能相当于大约 200,000 个单词，可以显著提高模型...
Matlab|基于改进粒子群算法的混合储能系统容量优化
目录 主要内容 部分程序 下载链接 主要内容 为了调高风光互补发电储能系统的经济性，减少其运行费用，研究风光互补发电储能系统的容量优化配置模型，探讨粒子群算法的改进及混合储能容量优化方法。首先通过对全生命周期费用静态模型的介绍，利用蓄电池和超级电容器作为风光互补系统混合储能装置，以其全生命周期费用最小为目标，以系统的缺电率等运行指标为约束条件，建立了一种混合储能系统容量优化配...
YoloV5改进策略：下采样改进|HWD改进下采样
摘要 本文使用HWD改进下采样，在YoloV5的测试中实现涨点。 论文解读 在卷积神经网络（CNNs）中，极大池化或跨行卷积等下采样操作被广泛用于聚合局部特征、扩大感受野和最小化计算开销。然而，对于语义分割任务，在局部邻域上汇集特征可能会导致重要空间信息的丢失，这对于逐像素预测至关重要。为了解决这个问题，作者引入了一个简单而有效的下采样操作，称为基于Haar小波的下采样（HWD）模块。该模块可以很容...
YOLOv8独家改进：backbone改进 | TransXNet：聚合全局和局部信息的全新CNN-Transformer视觉主干| CVPR2024
💡💡💡本文独家改进：CVPR2024 TransXNet助力检测，代替YOLOv8 Backbone 改进结构图如下： 收录 YOLOv8原创自研 https://blog.csdn.net/m0_63774211/category_12511737.html?spm=1001.2014.3001.5482 💡💡💡全网独家首发创新（原创），适合paper ！！！ 💡💡💡 2024年计算机视觉顶会创新点...
Yolov8-pose关键点检测：原创自研&涨点系列篇 | 一种新颖的轻量化网络，用于提升遥感图像中的小物体检测 | 2024年二区YOLOv5改进最新成果
💡💡💡本文独家改进：现将本文思想迁移到YOLOv8-pose做二次创新 ，提出了三个创新的轻量级即插即用模块：特征增强模块（FEM）、特征融合模块（FFM）和空间上下文感知模块（SCAM） Yolov8-Pose关键点检测专栏介绍：https://blog.csdn.net/m0_63774211/category_12398833.html ✨✨✨手把手教你从数据标记到生成适合Yolov8-po...
基于遗传算法改进的RBF神经网络流量控制，基于GA-RBF的流量预测
目录 完整代码和数据下载链接：基于遗传算法改进的RBF神经网络流量控制，基于GA-RBF的流量预测（代码完整，数据齐全）资源-CSDN文库 https://download.csdn.net/download/abc991835105/88937452 RBF的详细原理 RBF的定义 RBF理论 易错及常见问题 RBF应用实例，基于遗传算法改进的RBF神经网络流量控制，基于GA-RBF的流量预测 代...