文章目录 写在前面人工智能推荐图书图书简介简明目录 推荐理由粉丝福利写在后面 写在前面 本期博主给大家推荐一本全新正版的好书：《人工智能B2B落地实战：基于云和Python的商用解决方案》！这本书来自清华大学出版社，是今年刚刚出版的新书哦，含金量超高滴~对人工智能感兴趣的小伙伴们快来看看吧！ 人工智能 人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是一种模拟人类智能的技术和系统...

问学长哦（见文末）! 以下整理了适合不同方向的计算机专业的毕业设计选题        🚀对毕设有任何疑问都可以问学长哦!         更多选题指导:         最新最全计算机专业毕设选题精选推荐汇总         大家好,这里是海浪学长毕设选题专场,本次分享的是       🎯 基于python的毕业设计(论文)选题题目推荐  毕设选题 Python方向的毕业设计提供了许多有趣和具有挑战性...

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本文目录 一、大模型简介二、大模型领域三、著名的大模型四、推荐好书：《实战AI大模型》五、抽奖方式总结 一、大模型简介 这两年，大模型扮演着科技和人工智能领域中的关键角色，在各行各业中都已经如日中天，例如爆火的ChatGPT3.5、GPT4等等。 大模型是指在机器学习和深度学习领域中，具有大规模参数和复杂结构的模型。这类模型通常包含大量的神经元和层次结构，使得其能够处理高维度的输入数据，并在训练过程...

这是一个简化版的示例，实际项目中还需要进行数据库交互、用户认证、商品搜索、购物车功能等更多功能的实现。 总结 源码获取： 大家点赞、收藏、关注、评论啦 、 打卡 文章 更新 58/ 365天 精彩专栏推荐订阅：在 下方专栏👇🏻👇🏻👇🏻👇🏻 ...

1. 项目简介 本项目旨在通过Python技术栈对京东平台上的手机数据进行抓取、分析并构建一个简单的手机推荐系统。主要功能包括： 网络爬虫：从京东获取手机数据；数据分析：统计各厂商手机销售分布、市场占有率、价格区间和好评率；可视化展示：使用ECharts进行数据可视化；推荐系统：根据分析结果为用户推荐手机。 基于Python的京东手机数据可视化分析和推荐系统 2. 电商手机数据网络爬虫 使用Pytho...

在Neo4j中实现推荐算法 推荐系统是当今信息过载时代的关键技术，它帮助用户在海量数据中发现对他们可能有用或感兴趣的内容。在社交网络、电子商务和内容平台等多个领域，推荐算法的应用已经变得非常广泛。图数据库如Neo4j因其天然对关系数据的支持，特别适合构建复杂的推荐系统。本文将探讨如何在Neo4j中实现推荐算法。 为什么选择Neo4j? Neo4j是一个高性能的图数据库，它允许我以图的形式存储数据，并...

在Django中调用推荐算法模型来构建推荐系统，通常需要几个步骤：训练模型、保存模型、在Django中加载模型以及使用模型进行推荐。以下是这个过程的一个简化示例： 步骤 1: 训练推荐算法模型 首先，你需要使用Python的机器学习库（例如scikit-learn、TensorFlow或PyTorch）来训练一个推荐算法模型。这里我们将使用scikit-learn的简单示例模型。 from skle...

对于加载页面时的缓慢速度没有明确的规定，但有具体的指导原则来指示内容将加载（1 秒）、空闲（50 毫秒）、动画（16.7 毫秒）和响应用户输入（50 到 50 毫秒）。 200 毫秒）。 负载目标 “不到一秒”通常被吹捧为最佳负载，但这是什么意思？秒应被视为向用户指示已发出新内容的请求并将加载的最大时间量的规则，例如浏览器显示页面标题和显示页面的背景颜色。 从请求中检索到的第一个资产通常是 HTML...

boot框架，编写Spring MVC的Controller类代码，引入mybatis等ORM框架，编写SQL语句或DAO接口，才能把数据库数据的增删改查操作发布成基于HTTP协议的API接口。 下面推荐几个基于无代码/低代码技术，快速开发数据库HTTP服务接口的开源框架/工具。 一、Swagger和Springfox Swagger： Swagger（现在称为OpenAPI Specificatio...