Spring Boot事件监听机制:原理、实践与优化之道

Spring Boot 的事件监听机制是其框架中一个强大的功能,允许应用程序在不同的生命周期阶段发布和监听自定义事件。这种机制为开发者提供了高度解耦和可维护性的代码,使得应用程序的各个部分能够基于事件进行交互,而无需直接依赖彼此。 事件(Event) 在 Spring Boot 中,事件通常是一个实现了 ApplicationEvent 接口的对象。这个接口只有一个方法 getSource(),它返回...

软考 系统架构设计师系列知识点之云原生架构设计理论与实践(10)

接前一篇文章:软考 系统架构设计师系列知识点之云原生架构设计理论与实践(9) 所属章节: 第14章. 云原生架构设计理论与实践           第2节 云原生架构内涵 14.2 云原生架构内涵 关于云原生的定义有众多版本,对于云原生架构的理解也不尽相同。本节将根据广泛的云原生技术、产品和上云实践,给出一般性的理解。 14.2.4 典型的云原生架构反模式 技术往往像一把双刃剑,企业做云原生架构演进的...

STM32学习和实践笔记(3): 使用库函数点亮LED后的学习总结

依照教程,做完了第一个试验,使用库函数点亮LED,如下: 总结一下一些要点: 一,要记得指明各头文件的查找路径,方法如下图: 二,使用库函数来编程相当方便高效,要学会查找对应库函数的声明和定义并阅读了解之。具体方法就是在对应不明白处右键,go to definition是跳到该函数的定义处,也就是这个函数的c源文件处。而go to reference 则是跳到这个函数的声明处,也就是声明这个函数的h文...

使用Leaflet.rotatedMaker进行航班飞行航向模拟的实践

目录 前言 一、Leaflet的不足 1、方向插件  2、方向控制脚本说明 二、实时航向可视化实现 1、创建主体框架 2、飞机展示 3、位置和方位模拟 三、成果及分析 1、成果展示 2、方向绑定解读 总结 前言         众所周知,物体在空间中的运动(比如飞行、跑步、开车、轮渡)等等,随着时间的推移,不仅仅是时空位置在不断的发生变化,同时其方向也是在发生变化。以飞机为例,在不同的时刻,某一时刻其...

Prompt提示工程上手指南:基础原理及实践(四)-检索增强生成(RAG)策略下的Prompt

技术,以及在实际应用中如何发挥出惊人的效能。 每篇文章我都会尽可能将简化涉及到垂直领域的专业知识,转化为大众小白可以读懂易于理解的知识,将繁杂的程序创建步骤逐个拆解,以逐步递进的方式由难转易逐渐掌握并实践,欢迎各位学习者关注博主,博主将不断创作技术实用前沿文章。 RAG框架概述 想象一下,当你在写一篇文章或解决一个问题时,如果遇到了难题,你会怎么做?可能会去搜索引擎查找信息,然后基于找到的信息来构建你...

使用INSERT INTO ... ON DUPLICATE KEY UPDATE批量插入更新导入excel数据的实践场景应用

INSERT INTO ... ON DUPLICATE KEY UPDATE 是 MySQL 中的一个非常有用的语法,它允许你在插入新记录时,如果记录的唯一键(如主键或唯一索引)已存在,则执行更新操作而不是插入。这可以帮助你避免在插入数据时产生的重复键错误,并允许你以一种原子性的方式处理插入或更新的逻辑。 语法用途 插入新记录:当你要插入的新记录的唯一键在表中不存在时,这条记录会被正常插入。更新现...

YOLOv8项目实践——目标检测、实例分割、姿态估计、目标追踪算法原理及模型部署(Python实现带界面)

出来。 这是一个集成了YoloV8目标检测、实例分割、姿态估计与目标追踪的项目,界面是用PyQt5写的,可以读入图像,视频与摄像头。 项目演示视频: YOLOv8目标检测、语义分割、状态估计、目标追踪实践 源码下载地址:https://download.csdn.net/download/matt45m/89036361?spm=1001.2014.3001.5503 1、目标检测 目标检测模型分为两...

【Linux实践室】Linux用户管理实战指南:用户密码管理操作详解

🌈个人主页:聆风吟_ 🔥系列专栏:Linux实践室、网络奇遇记 🔖少年有梦不应止于心动,更要付诸行动。 文章目录 一. ⛳️任务描述二. ⛳️相关知识2.1 🔔用户密码存放地及方式2.2 🔔使用passwd命令修改用户密码2.2.1 知识点讲解2.2.2 案例演示 2.3 🔔使用chpasswd命令修改用户密码2.3.1 知识点讲解2.3.2 案例演示 三. ⛳️编程要求四. ⛳️编程解答📝全文总结...

机器学习的实践

机器学习的实践涉及一系列步骤,从理解问题到部署模型,并最终实现模型的持续改进。以下是实践机器学习项目时的详细步骤: 1. 问题定义 理解问题:首先,需要准确理解需要解决的问题,这包括问题的性质、目标以及预期结果。确定目标:明确项目的目标,例如减少误差率、提高准确率或者优化用户体验。 2. 数据获取与处理 数据收集:根据项目需求收集相应的数据。数据可以来自内部数据库、公开数据集或者是通过爬虫获取的网络数...

大模型开发中使用prompt提示最佳实践

在大型模型开发中,使用prompt(提示)是一种指导模型生成所需输出的方法。以下是在使用prompt时的一些最佳实践: 1、明确的提示:确保prompt提供了明确、清晰的指导,以便模型理解所需生成的内容。避免模棱两可或含糊不清的提示,以免模型输出不符合预期。 2、简洁明了:保持prompt简洁,避免过度复杂或冗长的提示。过于复杂的提示可能会使模型困惑,降低生成效果。 3、引导模型:prompt应该引...
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