Pytest参数详解 — 基于命令行模式
ect-only 查看在给定的配置下哪些测试用例会被执行 2、-k 使用表达式来指定希望运行的测试用例。如果测试名是唯一的或者多个测试名的前缀或者后缀相同，可以使用表达式来快速定位，例如： 命令行-k参数.png 3、-m 标记（marker）用于标记测试并且分组，以便快速选中并运行。使用 @pytest.mark 来标记。 可以使用 -m "mark1 and mark2" 同时选中贷有这两个标记的...
基于Prony算法的系统参数辨识matlab仿真
....................................................for ij = 1:length(SNR) for k = 1:50 [ij,k] %% %参数初始化 %参数初始化 Fs = 100; %采样频率设置为400 Delta = 1/Fs; dt = 1/Fs; %加入直流分量%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%...
YOLOv8改进 | Conv篇 | 全新的SOATA轻量化下采样操作ADown（参数量下降百分之二十，附手撕结构图）
块来改进我们的Conv模块，其中YOLOv9针对于这个模块并没有介绍，只是在其项目文件中用到了，我将其整理出来用于我们的YOLOv8的项目，经过实验我发现该卷积模块（作为下采样模块）首先可以大幅度降低参数值（v8n大约六十万），其次其精度上也有很高的提升，同时本文的内容目前网络上并无其它人总结（也是最新发布的，可以说BUff是集满了）大家可以尝试以下在自己数据集上的效果。 欢迎大家订阅我的专栏一起学...
wpf 3d 后台加载模型和调整参数
下载了一个代码，加载obj模型；它的参数在xaml里，模型加载出来刚好； 然后加载另一个obj模型；加载出来之后大，偏到很高和左的位置； 它之前的摄像机位置， Position="9.9475983006414E-14,91.037123633789,414.387754871885"； 自己改为 Position="-2.0, 5.0, 1614.387754871885"，再用鼠标操作一阵，如下；...
LLM （Large language model）的指标参数
1. 背景介绍 我们训练大模型的时候，或者我们用RAG的时候，不知道我们的算法，或者我们的提示，或者我们的本地知识库是否已经整理得符合要求了。又或我们需要一个指标去评估我们目前的所有围绕大模型，向量数据库或外挂知识库是否是向着好的方向进展的。所以，一个符合或者体现目前查询质量的指标很重要。本文会先介绍Rogue指标，并先以不宣传渐进式的方式的发布。 1.1 LLM 评估- 指标 1.1.1 Rouge...
jmeter 命令行启动 动态参数化
[Jmeter命令行参数] 一、在linux中，使用非gui的方式执行jmeter。若需更改参数，必须先编辑jmx文件，找到对应的变量进行修改，比较麻烦。因此，可以参数化一些常用的变量，直接在Jmeter命令行进行设置 二、参数 -J 和 -G 1、格式：-J变量名=值 -G变量名=值 2、相同之处：设置jmeter属性，例如线程数、循环次数、ramp up-time等 3、不同之处：-J是设置本地j...
MyBatis在Mapper中传递多个参数的四种方法详解
1、若Dao层函数有多个参数，那么其对应的xml中，#{0}代表接收的是Dao层中的第一个参数，#{1}代表Dao中的第二个参数，以此类推。 假设Dao层函数有两个参数，分别是int类型的id和String类型的name： 复制 2、使用@Param注解，在Dao层函数的参数前面添加@Param注解来显式指定每个参数的名称，例如： 3、将多个参数封装成Map并传递到Mapper中，例如： 调用该函数时...
使用Postman如何在接口测试前将请求的参数进行自定义处理
好的值拷贝到请求里再进行请求接口，这也是大多数测试人员进行接口测试时这么做的。 其实 Postman 有一个 Pre-request Script 功能，即在接口请求前测试人员可自定义编写函数等对请求参数进行处理，本篇将举例来介绍这个功能。 2、简介 Pre-request Script 1、Pre-request Script 是集合中请求发送之前需要执行的代码片段。 2、使用场景为请求参数中包含一...
大语言模型LLM参数微调：提升6B及以上级别模型性能（LLM系列009）
文章目录 大语言模型LLM参数微调：提升6B及以上级别模型性能（LLM系列009）序章LLM参数微调的核心原理预训练与微调过程技术细化 LLM参数微调实战案例详解案例一：文本分类任务微调案例二：问答系统任务微调案例三：机器翻译任务微调数据质量和数据规模任务适应性设计与优化学习率与提前停止策略正则化技术与对抗训练预训练模型的选择多任务学习与联合训练资源分配与硬件加速 大语言模型LLM参数微调：提升6B...
2024年智能算法优化PID参数，ITAE、ISE、ITSE、IAE四种适应度函数随意切换，附MATLAB代码...
PID 参数整定就是确定比例系数（Kp ）、积分系数（Ki）和微分系数（Kd ）的过程，以便使 PID 控制器能够在系统中实现稳定、快速、准确的响应。 本期的主题 采用四种2024年的智能优化算法优化PID的三个参数，以便达到较好的响应曲线。 四种算法分别是：牛顿-拉夫逊优化算法，美洲狮优化算法，足球队训练算法，冠豪猪优化算法。四种算法都是2024年最新的优化算法。 具体原理 首先，采用simuli...